Guía Analítica del Aprendizaje: lo que necesitas saber para integrarla en el aula

Sirva esta guía para comprender y empezar a usar la analítica del aprendizaje tanto en modo presencial como online. Cada capítulo contiene una serie de enlaces a este mismo blog. Al ser una guía viva se irán añadiendo más capítulos, apartados y experiencias.

• Notas del Daniel Amo
• Capítulo 1: Introducción
  • Un proceso de reflexión
  • Objetivos: evaluar, seguir, optimizar
  • Análisis de datos educativos
    • Logs
  • Niveles, fases y tiempos
  • 5 Pasos clave
  • La tríada CIP
• Capítulo 2: Privacidad
  • ¿Quién tiene mis logs?
  • Seguridad, privacidad y ética
    • Consideraciones en la privacidad de datos
  • Un estado de desconfianza
    • Recolección de datos
    • Leyes locales e internacionales
  • Persistencia y derecho al olvido
• Capítulo 3: Docencia analítica
  • Big Teacher
  • Los superdocentes
  • Peligrosidad decisiva
    • Algoritmos y automatismos
  • La analítica del no-dato
• Capítulo 4: Centros educativos con datos
  • Cultura de centro
  • Adopción de un análisis de datos vertical
  • Análisis Macro-Meso-Micro
• Capítulo 5: Teoría en la práctica
  • Visión de futuro
  • La dificultad de medir el aprendizaje
  • Recursos medibles
  • Árbol de métricas I y Árbol de métricas II
  • Visualización de datos: arte y ciencia
    • Gráficos de sectores, barras y líneas de tiempo
• Capítulo 6: Tips y experiencias con datos
  • Entrevitas a: Antonio Bernabeu, Alfonso de Arquer, Marcos Sanz, Josep R. Cerdà, Javier Irimia, Pablo Felip, Menchu Garralón, Aarón Asencio, Andrés Rodríguez, Borja González, Iñaki Fernández, Miguel Ángel Azorín, Héctor Pino
  • Marcos Sanz: Mis primeros pasos con analítica de datos
  • Miriam Paya: Google Forms
  • Vicente Estrada: iPad
  • Áaron Asencio: herramientas de evaluación
  • Trini Miota: «fiquis»
  • Lila Pagoda y Diego Dubois: Moodle
  • David Romero: Moodle