A continuación, proporciono ejemplos de cómo puedes solicitar a ChatGPT que genere diferentes tipos de visualizaciones (gráficos) con lenguaje no técnico. Debes combinar ChatGPT4 con plugins como Diagr.am, Wolfram o Noteable para obtener los gráficos. Además, como estos modelos de lenguaje son…Read More »
Cole Nussbaumer –storytellingwithdata.com– se ha posicionado como una profesional en la visualización de datos que ayuda a empresas y individuales a mejorar sus storytellings con datos. Nussbaumer es autora del libro «Storytelling with data, a data visualization guide for business professionals«. ver…Read More »
El concepto de entropía en la ciencia de datos es interesante en cuanto define el caos o desorden en los datos disponibles. Cuanto más alta sea la entropía (valores próximos a 1) más valores distintos tienen las variables de los datos. Cuanto…Read More »
Isaac Reyes se define como un científico de datos -data scientist-, profesor y orador en TEDx. Es fundador de la compañía dataseer.com y jefe del departamento de la ciencia de datos de Altis Consulting. Me ha parecido muy interesante compartir su vídeo…Read More »
En este TED vídeo, David McCandless convierte los conjuntos de datos complejos, como el gasto militar mundial, las tendencias en los medios de comunicación o las actualizaciones de estado de Facebook en hermosos diagramas simples que revelan patrones y conexiones ocultos. McCandless…Read More »
En la última entrada sobre gráficos y EVA exponía cómo un mapa de calor puede ser muy útil para observar patrones. Ningún gráfico es definitivo y todos aportan una que otra cosa en la toma de decisiones y en el descubrimiento de…Read More »
Me ha parecido muy interesante compartir esta oferta de cursos y libros sobre Machine Learning, Python y Visualización de datos. Más información en la página de ofertas, por solo 49$. Esto es más o menos lo que encontrarás dentro del pack: Aprendizaje…Read More »
En estadística nos encontramos con las llamadas medidas de centralización. Son cálculos que permiten conocer los valores más representativos de una variable, así como resumirla en un solo número. La media aritmética, la mediana y la moda son valores de estas medidas de centralización que ofrecen información…Read More »
Recomendaciones del autor Ver más recomendaciones de libros ¿Para qué sirven? Los histogramas representan datos cuantitativos continuos en barras verticales u horizontales. Su uso radica en su potencial para mostrar distribuciones de datos cuantitativos. No hay que confundir los histogramas con los gráficos…Read More »
Conocer las interacciones realizadas a lo largo de un curso académico nos puede aportar algunos insights muy interesantes, sobretodo acerca de como potenciar el uso del entorno virtual de aprendizaje (EVA). Podemos explicar la importancia de analizar las interacciones desde tres puntos de vista distintos como son…Read More »
¿Para qué sirven? Los gráficos de líneas representan visualmente los datos recolectados en puntos unidos por una línea. Su uso radica en su gran potencial para visualizar tendencias temporales. El uso de más de una serie de datos es útil para hacer comparaciones. ¿Características?…Read More »
¿Para qué sirven? Los gráficos de barras representan visualmente los datos recolectados en barras verticales u horizontales. Su uso radica en su potencial comparativo entre categorías o cualidades de una variable. ¿Características? Las principales características de los gráficos de barras son: Solamente se representa una…Read More »
Recomendaciones del autor Ver más recomendaciones de libros ¿Para qué sirven? Los gráficos circulares o de sectores muestran porcentajes y proporciones. Su uso radica en su potencial comparativo de las partes de un todo (sistema, grupo, conjunto…). ¿Características? Las principales características de los…Read More »