Los siguientes libros son algunos de los que me han inspirado a lo largo de mi aprendizaje de la analítica del aprendizaje. De ellos he descubierto conceptos nuevos, aprendido nuevas formas de aplicar learning analytics, integrado sus reflexiones, aplicado las técnicas reflejadas y conceptualizado muchas de las entradas de este blog y muchas ideas de cómo aplicar distintas herramientas para obtener resultados distintos, como Google Analytics o limpieza de datos.
Analítica y algoritmos de datos
La analítica del aprendizaje se comprende de algortimos, ya sean de comportamiento o codificados. Cómo utilizarlos, cómo identificarlos, cómo descifrarlos y cómo aplicarlos en las situaciones adecuadas es lo que he intentado responder con la lectura de los siguientes libros.
- Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente
- Learning Analytics Explained
- Weapons Of Math Destruction
- ALGORITMOS PARA LA VIDA COTIDIANA: La ciencia de la informática aplicada a las decisiones humanas.
- Handbook of Educational Data Mining (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) by Cristobal Romero (Editor), Sebastian Ventura (Editor), Mykola Pechenizkiy (Editor), (1-Nov-2010) Hardcover
Analítica en organizaciones
- Data-driven Organization Design: Sustaining the Competitive Edge Through Organizational Analytics
- Small Data: Las pequeñas pistas que nos advierten de las grandes tendencias
- Learning Analytics: Measurement Innovations to Support Employee Development
- Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
- Platform Revolution
- Delivering Business Analytics: Practical Guidelines for Best Practice (Wiley and SAS Business Series)
- Behind Every Good Decision: How Anyone Can Use Business Analytics to Turn Data into Profitable Insight
Limpieza de datos
En un proceso de ciencia de datos el 80% es limpieza, reorganización, restauración, reinvención y reestructuración de datos. Comprender la necesidad de hacer data cleaning, las técnicas disponibles y las herramientas que lo hacen posible es esencial si se quiere hacer una buena analítica de datos y no tener outliers que distorsionen los resultados.
- The ultimate guide to basic data cleaning
- Bad Data Handbook: Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work
Estadística e investigación
La analítica del aprendizaje tiene un alto componente estadístico. Comprender y llegar a dominar conceptos básicos y algunos no tan avanzados es esencial para empezar a liberarse de herramientas preconcebidas para desarrollar las propias soluciones.
- Outliers: The Story of Success
- Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
- Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics
Otros
Aquí muestro libros no relacionadas con la temática analítica pero que de alguna forma me han ayudado a relacionar aspectos que resultan favorecer las buenas prácticas o a comprender mejor la necesidad analítica.